Исследование возможностей генетических алгоритмов
Реферат по предмету:
"Информационные технологии"
Название работы:
"Исследование возможностей генетических алгоритмов"
Автор работы: Юлия
Страниц: 15 шт.
Год:2011
Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)
Введение
Теория эволюции повлияла на изменение мировоззрения людей с самого своего появления. Теория, которую Чарльз Дарвин представил в работе, известной как "Происхождение Видов", в 1859 году, стала началом этого изменения. Во второй половине XX века ученые, занимающиеся компьютерными исследованиями, обратились к теории эволюции в поисках вдохновения. Возможность того, что вычислительная система, наделенная простыми механизмами изменчивости и отбора, могла бы функционировать по аналогии с законами эволюции в природных системах, была очень привлекательна.
В последней четверти XX века генетическим алгоритмам уделялось много внимания как в России, так и за рубежом, и сегодня им непременно посвящают разделы во всех учебниках и учебных пособиях, связанных с созданием искусственного интеллекта. Выпущено немало монографий и защищено диссертаций на темы, связанные с генетическими алгоритмами.
Целью данной работы является исследование возможностей генетических алгоритмов. Для достижения цели необходимо решить ряд задач, в соответствии с которыми построена структура работы:
1. раскрыть понятие генетических алгоритмов, основные их принципы;
2. проанализировать применение генетических алгоритмов, обозначить, в каких случаях они эффективны, а в каких нет.
Содержание работы
Введение 3
1 Понятие генетических алгоритмов 4
2 Применение генетических алгоритмов 7
Заключение 13
Список использованных источников 14
Использованная литература
- Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных // Нейропроект [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.neuroproject.ru/genealg.php - Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011
- Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К.Вороновский, К.В.Махотило, С.Н.Петрашев, С.А.Сергеев. – Харьков: Основа, 1997. – 119с.
- Генетические алгоритмы - математический аппарат// Методы оптимизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/optimization/ga_math/ - Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011
- Генетические алгоритмы //Дискретная математика: алгоритмы [Электронный ресурс]: портал Санкт-Петербургского Государственного Университета информационных технологий, механики и оптики. – Режим доступа: http://rain.ifmo.ru/cat/view.php/theory/unsorted/genetic-2005 - Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011
- Генетические операторы // Генетические алгоритмы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://qai.narod.ru/GA/genoperators.html - Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011
- Генетический алгоритм: основные операции // Генетические алгоритмы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://g-u-t.chat.ru/ga/oper.htm - Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011
- Исаев С. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью генетических алгоритмов //Алголист [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga2.php - Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011
- Клемент Р. Генетические алгоритмы: почему они работают? когда их применять? //Компьютерра. №11 от 16 марта 1999 г. - С.57-64
- Математические методы и алгоритмы / Под ред. В.П.Иванникова. – М.: ИСП РАН, 2004. – 283с.
- Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М.: Наука, 1988. – 280с.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. — М.: Горячая линия — Телеком, 2004. — 452 с.
- Хеннер Е.К. Информатика: Учеб. пособие для студ. пед. вузов. - М.: Академия, 2004. – 848с.
- Эволюционные вычисления // GetInfo [Электронный ресурс]: портал Компьютерной библиотеки GetInfo. / Yuri Burger. – Режим доступа: http://www.getinfo.ru/article31_2.html. – Загл. с экрана. – Дата доступа: 05.03.2011