Рекуррентный многослойный перцептрон

Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

Допустим, что все нейроны имеют сигмоидальную функцию активации. Обозначим ui взвешенную сумму сигналов i-го нейрона скрытого слоя, a g - взвешенную сумму сигналов выходного нейрона.

Содержание работы

Задание:

Реализовать рекуррентный многослойный перцептрон.

Использованная литература

1. не указана

Другие похожие работы

• Курсовая - Создание программы (редактора), позволяющей синтезировать изображения, построенные на фракталах
• - Численное моделирование колебания цилиндрического объема жидкости под действием сил поверхностного натяжения комплексным методом граничных элементов
• Курсовая - Измерительные преобразователи
• Курсовая - Разработать цифровой фильтр
• Курсовая - Создание и обработка Баз данных средствами Visual Basic 6.0
• Курсовая - Разработка оригинал-макета буклета для компании Инна-тур
• Курсовая - Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
• Курсовая - Защита информации связи от несанкционированного доступа
• Курсовая - Элементы проектирования сети передачи данных
• Курсовая - Лосу