Рекуррентный многослойный перцептрон

Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

Допустим, что все нейроны имеют сигмоидальную функцию активации. Обозначим ui взвешенную сумму сигналов i-го нейрона скрытого слоя, a g - взвешенную сумму сигналов выходного нейрона.

Содержание работы

Задание:

Реализовать рекуррентный многослойный перцептрон.

Использованная литература

1. не указана

Другие похожие работы

• Курсовая - Создание программных приложений в MS Excel
• Курсовая - Элементы проектирования сети передачи данных
• Контрольная - Сеть Хемминга
• Курсовая - Проект системы безопасности локальной сети
• Контрольная - Компьютерное моделирование, Вариант №2.
• Дипломная - Разработка внутреннего и внешнего оформления автосалона
• Дипломная - Управление пропускной способности локальной сети
• Курсовая - Разработать цифровой фильтр
• Дипломная - Распознавание изображений в условиях зашумленности
• Контрольная - Рекуррентный многослойный перцептрон