12 задач по высшей математике (6 вариант, ВГНА) Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся н
Контрольная по предмету:
"Высшая математика"
Название работы:
"12 задач по высшей математике (6 вариант, ВГНА) Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся н"
Автор работы: Алекс
Страниц: 5 шт.
Год:2011
Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)
№1 Даны события:
Найти: А+В, А-В, АВ, В-А
№2 Известно, что Р(В|А)=0,25; Р(А)=0,8; Р(В)=0,4. Найти Р(А|В), Р(А+В), Р(АВ). Зависимы ли события А и В?
№3 Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся неудачными не менее трёх?
№4 Некоторое изделие выпускается тремя заводами, причём вероятность брака для этих заводов равна 0.02, 0.01 и 0.03 соответственно. Из имеющихся на складе изделий 40% выпущено первым заводом, 20% - вторым заводом, а остальные – третьим. Наугад взятое со склада изделие оказалось доброкачественным. С какой вероятностью оно было выпущено на втором заводе?
№5 Слово «ВЕРОЯТНОСТЬ» разрезали на буквы, 7 из них выложили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «ВЕРНОСТЬ».
№6 Испытание состоит в том, что бросают две монеты. Событие А в одном испытании состоит в выпадении орла и одной решки. Найти распределение числа наступления события А в 6 испытаниях.
№7 Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины равна . Найти нормировочный множитель С, математическое ожидание М(Х), и дисперсию D(Х).Дан вариационный ряд для непрерывной случайной величины.
№8 Построить гистограмму приведённых относительных частот и соответствующую эмпирическую функцию распределения.
№9 Найти точечную оценку вероятности попадания в интервал , полагая, что величина Х равномерно распределена внутри каждого интервала группировки.
№10 Найти несмещённые оценки математического ожидания и дисперсии
№11 Найти интервальную оценку дисперсии, при надежности y=0.8
№12 Методом максимального правдоподобия найти точечную оценку параметра по данной выборке при условии, что соответствующая непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Содержание работы
Высшая математика, 6 вариант
ВГНА
№1 Даны события:
Найти: А+В, А-В, АВ, В-А
№2 Известно, что Р(В|А)=0,25; Р(А)=0,8; Р(В)=0,4. Найти Р(А|В), Р(А+В), Р(АВ). Зависимы ли события А и В?
№3 Баскетболист бросает мяч в корзину, попадая в 60% случаев. С какой вероятностью из шести бросков окажутся неудачными не менее трёх?
№4 Некоторое изделие выпускается тремя заводами, причём вероятность брака для этих заводов равна 0.02, 0.01 и 0.03 соответственно. Из имеющихся на складе изделий 40% выпущено первым заводом, 20% - вторым заводом, а остальные – третьим. Наугад взятое со склада изделие оказалось доброкачественным. С какой вероятностью оно было выпущено на втором заводе?
№5 Слово «ВЕРОЯТНОСТЬ» разрезали на буквы, 7 из них выложили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «ВЕРНОСТЬ».
№6 Испытание состоит в том, что бросают две монеты. Событие А в одном испытании состоит в выпадении орла и одной решки. Найти распределение числа наступления события А в 6 испытаниях.
№7 Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины равна . Найти нормировочный множитель С, математическое ожидание М(Х), и дисперсию D(Х).Дан вариационный ряд для непрерывной случайной величины.
№8 Построить гистограмму приведённых относительных частот и соответствующую эмпирическую функцию распределения.
Интервал (-7;-5) (-5;-3) (-3;-1) (-1;1) (1;3) (3;5) (5;7)
ni 2 5 9 12 7 6 3
pi 0,05 0,11 0,2 0,27 0,16 0,14 0,07
№9 Найти точечную оценку вероятности попадания в интервал , полагая, что величина Х равномерно распределена внутри каждого интервала группировки.
№10 Найти несмещённые оценки математического ожидания и дисперсии
Интервал (-7;-5) (-5;-3) (-3;-1) (-1;1) (1;3) (3;5) (5;7)
xi -6 -4 -2 0 2 4 6
ni 2 5 9 12 7 6 3
№11 Найти интервальную оценку дисперсии, при надежности y=0.8
№12 Методом максимального правдоподобия найти точечную оценку параметра по данной выборке при условии, что соответствующая непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Xi 2 4 6 8 10 12 14 16 18
ni 2 4 7 11 20 25 30 34 40