Моделирование в экономичсеких информационных системах

Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

Введение

Применительно к математическим и экономическим специальностям, усовершенствование учебного процесса в соответствии с требованиями времени должно проявляться во все большем использовании таких прикладных программных продуктов как MathCAD, MATLAB, Maple, NAG FORTRAN LIBRARY, статистических пакетов. Причем первые четыре пакета целесообразно использовать при ведении курсов по высшей математике, алгебре, математическому анализу, функциональному анализу, дифференциальным уравнениям и др. Статистические пакеты - при ведении таких курсов как: теория вероятностей и математическая статистика, статистика, многомерные статистические методы, эконометрика и др.

При решении задач или выполнении учебных заданий по перечисленным выше курсам студенты сталкиваются с трудностями, вызванными громоздкостью и сложностью вычислительных процедур, что в конечном итоге приводит к большим интеллектуальным усилиям и неоправданным временным затратам. Да и качество, и содержание решаемых задач не соответствуют требованиям времени. Они излишне модельные, отвлеченные от современных реалий, малой размерности, так как предназначены для ручного счета, в лучшем случае при помощи калькулятора. Применение статистических ППП позволяет: улучшить содержательную часть решаемых задач; повысить эффективность учебного процесса за счет сокращения рутинных процедур, эффективного поиска правильного решения за счет быстрой, программной реализации большого количества альтернативных способов решения.

В настоящее время разработано и функционирует множество различных математических систем: Maple, Mathlab, Mathematica, Reduce, Derive, Theorist, Macsyma и др. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки, а также свои области применения.

Целью курсовой работы является изучение применения математического пакета MATLAB для решения экономических задач.

Задачами курсовой работы является изучение:

- интегрированных функций в MATLAB;

- численного метода;

- символьного метода;

- расчет аналитической части.

Содержание работы

Содержание

Введение 3

Глава 1. Интегрирование функций в MATLAB 5

1.1 Численный метод 9

1.2 Символьный метод 11

Глава 2. Аналитическая часть 15

Заключение 31

Список использованной литератур 32

Использованная литература

1. Список использованной литературы
2. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. – М.: Финансы и статистика, 2007 – 368с
3. Борщев АЮВЮ Практическое агентное моделирование и его место в персонале аналитика //Exponenta Pro/ - 2006/ - №3-4
4. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 2008. – 208с.
5. Варфоломеева В.И. Алгоритмическое моделирование в среде MATLAB – СПб.: Питер . – 2009
6. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB. – СПб.: Питер. – 2006
7. Гультяев А.К. MATLAB.5.3. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. – СПб.: КОРОНА принт. 2001
8. Дьяконов В.П. MATLAB. 6.5. SP1/7 + Simulink 5/6. Основы применения. – М. СОЛОН- Пресс, 2005
9. Дэбни Дж.Б.Харман Т.Л. Секреты мастерства/перд с англ. М.Д.Симновоа. – М.: БИНОМ,2003
10. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. – СПб.: Инжекон. 2008
11. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономичсеких информационных системах. – М: Изд-во МЭСИ,2008
12. Емельянов А.А. Власова Е.А., Дума Р.В. Моделирвоание экономических процессов. – М.: Финансы и статистика, 2005
13. Клейнрок Л.Т. Теория массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1979
14. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. – М.: ЗАО «Финанстанинформ», 2006
15. Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделирование. – СПб.: Питер, Киев, 2007
16. Налимов В.В., Чернова И.А. Статистические метода планирования экстремальных экспериментов. – М.:Наука, 2005
17. Нейлор Т.Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. – М:Мир, 1975
18. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ – II. – М.: Мир, 1987
19. Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. – СПб.: Полином, 2005
20. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технология. – СПб.: КОРОНА принт. 2004
21. СаатиТ. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. – М.: Сов. Радио. 1967

Другие похожие работы

• Курсовая - Методика формирования номенклатуры направлений и специальностей среднего и высшего профессионального ИКТ-образования
• Курсовая - Автоматизация документооборота в ЗАО Мостранс
• Дипломная - Разработка автоматизированного рабочего места для сотрудника магазина
• Курсовая - Анализ задач информационного обеспечения управления, подлежащих автоматизации
• Курсовая - Информационно-поисковые системы
• Реферат - Промышленные сканеры
• Реферат - Техническое обеспечение ИС
• Курсовая - Концепция программированного обучения
• Реферат - Эволюция информационных систем. Классификация информационных систем. Основные этапы развития информационных систем
• Курсовая - DoS и DDoS атаки и методы противодействия