решение задач
Контрольная по предмету:
"Эконометрика"
Название работы:
"решение задач"
Автор работы: Гасимова Галина
Страниц: 24 шт.
Год:2013
Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)
1. Cтроим поле корреляции.
Сформулируем гипотезу о форме связи: На диаграмме наблюдается достаточно большой разброс точек, тем не менее делаем предположение о линейной связи.
Рассчитываем линейный коэффициент парной корреляции:
т.е. с увеличением среднего числа посетителей в день на 1 %, годовой товарооборот увеличивается в среднем на 1,388 %
Связь в степенной модели умеренная, т.к. индекс корреляции от 0,3 до 0,7.
Определим коэффициент детерминации:
Определим коэффициент эластичности степенной модели:
В данном случае ошибка значительно превышает допустимые значения, что говорит о плохом качестве степенной модели.
Содержание работы
Задание № 1.
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α =0,05.
8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Задание № 2.
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).
9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Задание № 3.
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
2. Построить авторегрессионную функцию. Определить экономический смысл ее параметров.
3. Рассчитать прогнозные значения на три года вперед.
Использованная литература
- Список использованной литературы
- Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
- Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 1999.
- Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: начальный курс. – М.: Дело, 2000.
- Практикум по эконометрике. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.
- Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. – М.: ЮНИТИ, 1997.
- Эконометрика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001.