Эконометрка вариант 3

Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

1. При анализе многих экономических показателей (особенно в макроэкономике) часто используются ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные, ежедневные данные. Для рационального анализа необходимо систематизировать моменты получения соответствующих статистических данных.

В этом случае следует упорядочить данные по времени их получения и построить так называемые временные ряды.

Пусть исследуется показатель Его значение в текущий момент (период) времени обозначают ; значения в последующие моменты обозначаются ; значения в предыдущие моменты времени обозначаются .

Нетрудно понять, что при изучении зависимостей между такими показателями либо при анализе их развития во времени в качестве объясняющих переменных используются не только текущие значения переменных, но и некоторые предыдущие по времени значения, а также само время Модели такого типа называются динамическими.

В свою очередь переменные, влияние которых характеризуется определенным запаздыванием, называются лаговыми переменными.

Обычно динамические модели подразделяются на два класса:

1) модели с лагами (модели с распределенными лагами) содержат в качестве лаговых переменных лишь независимые (объясняющие) переменные. Примером является модель:

(1.1)

2) авторегрессионные модели модели, уравнения которых в качестве лаговых объясняющих переменных включают значения зависимых переменных.

(1.2)

Во многих случаях воздействие одних экономических факторов на другие осуществляется не мгновенно, а с некоторым временным запаздыванием лагом. Причин наличия лагов в экономике достаточно много, среди них можно выделить следующие:

психологические причины обычно выражаются через инерцию в поведении людей. Например, люди тратят свой доход не мгновенно, а постепенно. Привычка к определенному образу жизни приводит к тому, что люди приобретают те же блага в течение некоторого времени даже после падения реального дохода;

технологические причины. Например, изобретение персональных компьютеров не привело к мгновенному вытеснению ими больших ЭВМ в силу необходимости замены соответствющего программного обеспечения, которое потребовало продолжительного времени;

институциональные причины. Например, контракты между фирмами требуют определенного постоянства в течение времени контракта;

механизмы формирования экономических показателей. Например, инфляция во многом является инерционным процессом.

Оценка моделей с лагами в независимых переменных

Оценка модели с распределенными лагами во многом зависит от того, конечное или бесконечное число лагов она содержит.

(конечное число лагов).

(бесконечное число лагов). (1.3)

В обеих этих моделях коэффициент называется краткосрочным мультипликатором. Он характеризует изменение среднего значения под воздействием единичного изменения переменной в тот же самый момент времени.

Сумма всех коэффициентов называется долгосрочным мультипликатором. Он характеризует изменение под воздействием единичного изменения переменной в каждом из рассматриваемых временных периодов.

Любую сумму коэффициентов называют промежуточным мультипликатором.

Модель с конечным числом лагов (1.1) оценивается достаточно просто сведением ее к уравнению множественной регрессии. При этом , , , и получают уравнение:

(1.4)

Содержание работы

1. теоретический вопрос

2. задача

Использованная литература

1. нет

Другие похожие работы

• Контрольная - Работа по эконометрике
• Контрольная - Задачи
• Курсовая - Современные методы статистики финансов.
• Контрольная - 2 задачи по эконометрике
• Контрольная - Эконометрика
• Курсовая - Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии
• Контрольная - Эконометрика (контрольная из 2 задач)
• Курсовая - Решение задач
• Контрольная - Обобщенный МНК. Имеются данные по семи предприятиям. Построить линейное уравнение парной регрессии Y от Х. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляци
• Курсовая - рассчеты по Китаю и Японии