Анализ инвестиционных рисков
Контрольная по предмету:
"Инвестиции и инвестиционная деятельность"
Название работы:
"Анализ инвестиционных рисков"
Автор работы: diplomprofi2007
Страниц: 16 шт.
Год:2009
Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)
Задачи анализа рисков разделяются на три типа:
• прямые, в которых оценка уровня рисков происходит на основании априори известной вероятностной информации;
• обратные, когда задается приемлемый уровень рисков и определяются значе¬ния (диапазон значений) исходных параметров с учетом устанавливаемых ограни¬чений на один или несколько варьируемых исходных параметров;
• задачи исследования чувствительности, устойчивости результативных, критери¬альных показателей по отношению к варьированию исходных параметров (распре¬делению вероятностей, областей изменения тех или иных величин и т. и.). Это необходимо в связи с неизбежной неточностью исходной информации и отражает степень достоверности полученных при анализе проектных рисков результатов.
Анализ проектных рисков производится на основе математических моделей принятия решений и поведения проекта, основными из которых являются:
• стохастические (вероятностные) модели;
• лингвистические (описательные) модели;
• нестохастические (игровые, поведенческие) модели.
Характеристика наиболее используемых методов анализа рисков приведена в таблице 1.
Содержание работы
Содержание
Введение 3
1. Понятие и виды инвестиционных рисков 4
2. Анализ инвестиционных рисков 10
2.1. Качественный анализ рисков 10
2.2. Количественный анализ рисков 13
Заключение 15
Список литературы 16
Использованная литература
- Бублик Н.Д. Управление финансовыми рисками. – Уфа: БашГУ, 2007.
- Капитоненко В.В. Инвестиции и хеджирование. – Москва. Инфра-М, 2001.
- Кузнецов В.Е. Измерение финансовых рисков. // Банковские технологии. –2007. -№7. –С. 76-78.
- Уткин Э.Э., Фролов Д.А. Управление рисками предприятия. – М.: Теис, 2003.
- Чернова Г.В. Управление рисками. – М.: Проспект, 2006.
- Шарп У.Ф. Инвестиции.- ИНФРА-М. -2009.
- Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. – М.: ГУ ВШЭ, 2005.