Прикладной корреляционный, регрессионный и кластерный анализ многомерных статистических данных
Контрольная по предмету:
"Статистика и статистическое наблюдение"
Название работы:
"Прикладной корреляционный, регрессионный и кластерный анализ многомерных статистических данных"
Автор работы: Дмитрий
Страниц: 14 шт.
Год:2006
Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)
Задание №1
Тема « Корреляционный анализ»
1. По данным своего варианта определите критическое значение rкр для выборочных парных коэффициентов корреляции, представленных в корреляционной матрице, по таблице ФишераЙейтса и проверьте значимость каждого из коэффициентов на уровне значимости = 0,05.
2. Определите два признака, с Вашей точки зрения наиболее важные для объяснения вариации исследуемого признака. Рассчитайте выборочные частные коэффициенты корреляции исследуемого признака с каждым из них при фиксированном значении дргого. Найдите интервальные оценки частных коэффициентов корреляции, определите значимость коэффициентов. Сравните частные коэффициенты корреляции с соответствующими парными. Сделайте выводы относительно роли исключенной переменной в изменении степени тесноты статистической связи, характеризуемой этими коэффициентами корреляции.
3. Рассчитайте значение множественного коэффициента корреляции исследуемого признака с выбранными в п.2 признаками. Опреде
Содержание работы
Задание №1. Корреляционный анализ.......................2
Задание №2. Регрессионный анализ........................2
Задание №3. Нелинейные регрессионные модели.............10
Задание №4. Методы многомерной классификации объектов...11
Литература..............................................14
Использованная литература
- Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебн. пособие для вузов / Д.М. Дайитбегов, И.В. Орлова. М.: ЮНИТИ, 2001.
- Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL / Практикум: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. 136 с.
- Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М, Дайитбегов, И.В. Орлова, В.А. Половников. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с.
- Айвазян С.Л., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
- Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
- Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ, М.: Физматгиз, 1963.
- Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 444с.
- Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.
- Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с.
- Многомерный статистический анализ в экономике /Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.