Статистическое изучение инфляции
Контрольная по предмету:
"Статистика и статистическое наблюдение"
Название работы:
"Статистическое изучение инфляции"
Автор работы: на отлично
Страниц: 11 шт.
Год:2013
Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)
Получено уравнение регрессии, все коэффициенты которого значимы не только при 5%-ном уровне значимости, но и при 1%-ном уровне значимости:
ẏ = 73,587+ 5,405х1
(17,07) (2,066)
В результате применения различных подходов к выбору факторов пришли к выводу о необходимости включения в модель одного фактора – уровень безработицы.
Коэффициент регрессии aj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную xj увеличить на единицу измерения, то есть aj является нормативным коэффициентом.
В нашей задаче величина, равная 5,405 (коэффициент при х1), показывает, что при увеличении уровня безработицы на 1 % уровень инфляции увеличится на 5,405%.
Для оценки качества модели множественной регрессии вычисляют коэффициент детерминации R2 и коэффициент множественной корреляции (индекс корреляции) R. Чем ближе к 1 значение этих характеристик, тем выше качество модели.
Значение коэффициентов детерминации и множественной корреляции можно найти в таблице Регрессионная статистика (см. рис.) или вычислить по формулам:
а) коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 90,1% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель;
б) коэффициент множественной корреляции:
= 0,657.
Коэффициент корреляции показывает заметную силу связи зависимой переменной Y с включенным в модель объясняющим фактором.
Содержание работы
1. Тема 19 Статистическое изучение инфляции (3 человека)
Цель лабораторной работы: провести статистическое исследование динамики инфляционного процесса на примере отдельных отраслей (сфер деятельности) с применением аппарата теории статистики;
Задачи лабораторной работы:
1.За период 1999 – 2009 годы произвести оценку инфляционного процесса на примере конкретной отрасли (сферы деятельности, экономики в целом), построить уравнение тренда;
2.Определить факторы, влияющие на инфляционный процесс в выбранной вами отрасли, построить регрессионную модель, предварительно отобрав наиболее существенные факторы, оценить аналитические возможности модели;
3.Сделать выводы о выявленных тенденциях по результатам лабораторной работы.
Исходные данные:
В качестве объекта исследования инфляции избрана строительная отрасль. Инфляция (индекс цен по строительной продукции) представлена в табл.1
Таблица 1 – Инфляция в строительной отрасли за 1999-2009 годы
Год %
1999 146
2000 135,9
2001 114,4
2002 112,6
2003 110,3
2004 114,9
2005 112,1
2006 112,4
2007 117,4
2008 116,9
2009 100,1
Использованная литература
- Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
- Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
- Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
- Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
- Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.