Моделирование поведения животных с использованией нейронных сетей

Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

Пищевая цепочка описывает иерархию живых организмов в экосистеме. Например, рассмотрим очень простую абстрактную пищевую цепочку, которая состоит из трех особей:

1) Хищник

- мигрирующие агенты, поедающие травоядных.

2) Травоядное

- мигрирующие агенты, поедающие растения.

3) Растение

- представляют собой неподвижный источник еды для травоядных животных.

В нижней части цепочки находятся растения. Они получают энергию из окружающей среды (дождя, почвы и солнца). Следующий уровень занимают травоядные животные, — для выживания они поедают растения. На верхней ступени находятся хищники. В этой модели хищники поедают травоядных животных, чтобы выжить. Мёртвые травоядные и хищники удаляться из модели.

Между особями существует четко выраженный баланс. Что произойдет, если вдруг в результате засухи или по другой причине исчезнут все растения? При этом нарушится баланс выживания травоядных животных в среде, что приведет к сокращению их популяции. Это отразится на всей цепочке и повлияет на популяцию хищников.

Данный баланс может моделироваться и изучаться в сфере искусственной жизни и науки о поведении.

Если какой-либо агент живет в среде определённое время и не получает еды, он сам погибает от голода. Когда агент поглощает достаточное количество пищи, он может размножаться. Таким образом, в среде создаётся новый агент определенного типа. Происходит эволюция, при которой мутирует мозг агента.

Следует отметить, что агенты изначально не знают, как нужно выживать в среде. Они не знают, что поедание пищи позволит им прожить дольше, что нужно избегать тех, кто их ест, что нужно охотиться, агенты должны познать всё это в процессе эволюции.

Содержание работы

Введение 3

Глава I

1. Модель пищевой цепочки 5

2. Нейронные сети 10

3. Искусственная жизнь 20

Глава II

4. Моделирование поведения животных 24

Заключение 31

Список использованной литературы 32

Использованная литература

1. М. Тим Джонс, «Программирование ИИ в приложениях», ДМК Пресс, Москва, 2006 г.
2. 2. В. Г. Редько, курс лекций «Эволюционная кибернетика».
3. 3. С. Осовский, «Нейронные сети для обработки информации», Финансы и статистика, Москва, 2002 г.

Другие похожие работы

• Реферат - Уплотнение почвы в процессе сельскохозяйственного производства
• Курсовая - Биосинтез мембранных белков и их встраивание в биомембрану.
• Реферат - Охрана природы и рациональное природопользование
• Курсовая - Биохимия вирусов
• Контрольная - Белки, ферменты, углеводы, липиды. Контрольная по биохимии
• Курсовая - Биохимия лизосом.
• Реферат - Азотфиксирующие бактерии
• Реферат - Биоритмы и развитие человека
• Дипломная - Хламидиоз у животных
• Реферат - Происхождение и становление флоры Алтая.