Дипломные, курсовые и контрольные работы на заказ Заказать написание уникальной работы, купить готовую работу  
 
Заказать реферат на тему
Диплом на заказа
Крусовые и рефераты
Заказать курсовик по химии
Заказать дипломную работу
контрольные работы по математике
контрольные работы по геометрии
Заказать курсовую работу
первод с английского
 
   
   
 
Каталог работ --> Экономические --> Эконометрика --> Задачи

Задачи

университет

Контрольная по предмету:
"Эконометрика"



Название работы:
"Задачи"




Автор работы: Tatiana
Страниц: 16 шт.



Год:2007

Цена всего:600 рублей

Цена:1600 рублей

Купить Заказать персональную работу


Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии

Данные наблюдений и соответствующие коэффициенты в матричной форме выглядят следующим образом:

.

Здесь -мерный вектор-столбец наблюдений зависимой переменной ; матрица размерности , в которой -тая строка представляет наблюдение вектора значений независимых переменных ; единица соответствует переменной при свободном члене ; вектор-столбец размерности параметров уравнения регрессии; вектор-столбец размерности отклонений выборочных (реальных) значений зависимой переменной от значений , получаемых по уравнению регрессии

. (10)

Функция в матричной форме представима как произведение вектор-строки на вектор-столбец . Вектор-столбец может быть в свою очередь представлен в следующем виде:

. (11)

Отсюда:

Здесь векторы и матрицы, транспонированные к соответственно. При выводе формулы использовались следующие известные соотношения линейной алгебры:

Необходимым условием экстремума функции является равенство нулю ее частных производных по всем параметрам . Вектор-столбец частных производных в матричном виде выглядит следующим образом:

. (12)

Рассмотрим более подробно нахождение . Очевидно, что

.

от не зависит, следовательно, .

Обозначим вектор-столбец размерности через . Тогда , где соответствующий элемент вектора . Поэтому .

Обозначим матрицу размерности через . Тогда

.

Следовательно, частная производная .

В результате имеем .

Следовательно, формула (12) справедлива. Приравняв к нулю, получаем:

Содержание работы

Для заданого условия, необходимо:

1. построить линейную модель множественной регрессии. Оценить параметры.

2. Дать экономическую интепритацию

3. Применить тест Гольдфельда - Квандта

4. Применить тест Дарбина - Уотсона

5. Проверка адекватности.

Использованная литература

  1. нет


Другие похожие работы