Статистическое изучение инфляции

Краткая выдержка из текста работы (Аннотация)

Получено уравнение регрессии, все коэффициенты которого значимы не только при 5%-ном уровне значимости, но и при 1%-ном уровне значимости:

ẏ = 73,587+ 5,405х1

(17,07) (2,066)

В результате применения различных подходов к выбору факторов пришли к выводу о необходимости включения в модель одного фактора – уровень безработицы.

Коэффициент регрессии aj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную xj увеличить на единицу измерения, то есть aj является нормативным коэффициентом.

В нашей задаче величина, равная 5,405 (коэффициент при х1), показывает, что при увеличении уровня безработицы на 1 % уровень инфляции увеличится на 5,405%.

Для оценки качества модели множественной регрессии вычисляют коэффициент детерминации R2 и коэффициент множественной корреляции (индекс корреляции) R. Чем ближе к 1 значение этих характеристик, тем выше качество модели.

Значение коэффициентов детерминации и множественной корреляции можно найти в таблице Регрессионная статистика (см. рис.) или вычислить по формулам:

а) коэффициент детерминации:

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 90,1% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель;

б) коэффициент множественной корреляции:

= 0,657.

Коэффициент корреляции показывает заметную силу связи зависимой переменной Y с включенным в модель объясняющим фактором.

Содержание работы

1. Тема 19 Статистическое изучение инфляции (3 человека)

Цель лабораторной работы: провести статистическое исследование динамики инфляционного процесса на примере отдельных отраслей (сфер деятельности) с применением аппарата теории статистики;

Задачи лабораторной работы:

1.За период 1999 – 2009 годы произвести оценку инфляционного процесса на примере конкретной отрасли (сферы деятельности, экономики в целом), построить уравнение тренда;

2.Определить факторы, влияющие на инфляционный процесс в выбранной вами отрасли, построить регрессионную модель, предварительно отобрав наиболее существенные факторы, оценить аналитические возможности модели;

3.Сделать выводы о выявленных тенденциях по результатам лабораторной работы.

Исходные данные:

В качестве объекта исследования инфляции избрана строительная отрасль. Инфляция (индекс цен по строительной продукции) представлена в табл.1

Таблица 1 – Инфляция в строительной отрасли за 1999-2009 годы

Год %

1999 146

2000 135,9

2001 114,4

2002 112,6

2003 110,3

2004 114,9

2005 112,1

2006 112,4

2007 117,4

2008 116,9

2009 100,1

Использованная литература

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.
4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

Другие похожие работы

• Курсовая - Статистика основных фондов
• Контрольная - Имеются следующие данные по отрасли. Определите уровни производительности труда, эффективности использования основных производительных фондов (фондоотдачи)
• Контрольная - 5 задач по статистике.
• Реферат - Статистика в экономике
• Курсовая - Анализ конъюнктуры рынка информационных услуг
• Контрольная - Статистика, вар 7 (контрольная)
• Курсовая - Методология и методика группировки материалов статистического наблюдения
• Контрольная - Статистика (контрольная из 9 заданий)
• Курсовая - Оптимизация сетевой модели комплекса производственных работ
• Курсовая - Социально-экономическая статистика уровня жизни